Katedra Data Science

Uczenie maszynowe (ang. machine learning) czy uczenie głębokie (ang. deep learning) to coraz powszechniej stosowane w badaniach naukowych narzędzia, które są doskonałym uzupełnieniem tradycyjnych modeli ekonometrycznych. Algorytmy uczenia maszynowego pozwalają budować modele predykcyjne, identyfikować zależności występujące między zjawiskami społeczno-ekonomicznymi bez narzucania z góry konkretnego kształtu relacji. Dzięki temu często pozwalają wyjaśnić modelowane zjawisko z większą dokładnością. Aby lepiej zrozumieć wyniki modelowania wykorzystuje się narzędzia tzw. wytłumaczalnej sztucznej inteligencji (ang. explainable artificial intelligence, XAI) na poziomie globalnym (modelu) i lokalnym (pojedynczych obserwacji).

Olbrzymie i wciąż rosnące zasoby informacji dostępne są w postaci danych, których wykorzystanie wprost w modelowaniu ekonometrycznym nie jest możliwe. Są to dane w postaci tekstu, obrazów, nagrań wideo czy audio. Ich przetworzenie i wykorzystanie w modelowaniu wymaga specjalistycznych narzędzi analitycznych. Z kolei przetwarzanie i integracja danych różnych typów na potrzeby modelowania wymaga zaawansowanych kompetencji programistycznych.

Data Science jest pojęciem, które odnosi się do połączenia kompetencji statystycznych, analitycznych i programistycznych. Data scientist to osoba, która nie tylko umie przetwarzać tradycyjne dane tabelaryczne i wykonywać na nich analizy statystyczne, ale potrafi także analizować i przetwarzać olbrzymie ilości danych różnych typów, integrować je na potrzeby modelowania, stosować różnorodne algorytmy uczenia maszynowego i dokonywać na ich podstawie wnioskowania. 

Katedra Data Science łączy badaczy i dydaktyków posiadających tego rodzaju kompetencje.

Cele katedry:

  • integracja badaczek i badaczy z WNE UW posiadających kompetencje Data Science i wykorzystujących je w badaniach naukowych dotyczących zagadnień mikroekonomicznych, makroekonomicznych, przestrzennych, finansowych i innych
  • wykorzystywanie w badaniach różnorodnych typów danych: tabelarycznych, tekstowych, obrazów, wideo, audio, itp.
  • wykorzystywanie w badaniach narzędzi uczenia maszynowego, zarówno nadzorowanego (ang. supervised), nienadzorowanego (ang. unsupervised), jak i wzmacnianego (ang. reinforced)
  • wykorzystywanie w badaniach narzędzi uczenia głębokiego, w tym specjalistycznych sieci neuronowych do analizy tekstu, obrazów, nagrań wideo, audio, itp.
  • wykorzystywanie w badaniach narzędzi przestrzennego uczenia maszynowego
  • wykorzystywanie w badaniach narzędzi wytłumaczalnej sztucznej inteligencji
  • rozwój wspomnianych powyżej narzędzi
  • dydaktyka związana z opisanymi powyżej tematami
     

Kierownik katedry

pwojcik
Data Science Lab WNE UW, Katedra Data Science
Profesor uczelni
-VdM.lnk`ziy]bQ'#FCe7]#[xNT4lVZ'XiO'SZZhj8LV~

Pracownicy


kkopczewska
dr hab. Kopczewska Katarzyna
Katedra Data Science
Ośrodek Badawczy Spatial Warsaw
Profesor uczelni
-VdM.lnk`ziy]bQ'#FCe7L$?c]#[sBT=lgTcTfK6UQ31{=LKvB/+P
tkopczewski
dr hab. Kopczewski Tomasz
Laboratorium Ekonomii Eksperymentalnej
Katedra Data Science
Profesor uczelni
-VdM.lnk`ziy]bQ'#FCe7L$?c]#[|BT=lgTcTfS6UQ31{=LKvB/+P
mchlebus
dr Chlebus Marcin
Katedra Data Science
Adiunkt
-VdM.lnk`ziy]bQ'#FCe7L]#[u6M6nOd_wrX_fXI1k%5n'5
m.kubara
dr Kubara Maria
Katedra Data Science
Ośrodek Badawczy Spatial Warsaw
Asystent
Doktorantka
-VdM.lnk`ziy]bQ'#FCe7L]#[u4W3juZaC\\[tXI1k%5n'5
kkuligowska
dr Kuligowska Karolina
Katedra Data Science
Adiunkt
-VdM.lnk`ziy]bQ'#FCe7L$?c]#[sBZ6rT^cTfK6UQ31{=LKvB/+P
mswitala
mgr Świtała Maciej
Katedra Data Science
Współpracownik
-VdM.lnk`ziy]bQ'#FCe]#[uJmA$VcMM\$oUk3g{O0R

Doktoranci


j.bandurski
mgr Bandurski Jakub
Katedra Data Science
Doktorant
-VdM.lnk`ziy]bQ'#FCe7]#[r_G#wQd^TfS6SZZhj8LV~
mp.buczynski
mgr Buczyński Mateusz
Katedra Data Science
Doktorant
-VdM.lnk`ziy]bQ'#FCe7L$]#[uGm+~PieOnUcjyGz4'~[D9m
p.gradzki
mgr Grądzki Przemysław
Katedra Data Science
Doktorant
-VdM.lnk`ziy]bQ'#FC]#[x_L@jQiWJ7_qfH2x43+
mkunstler
mgr Künstler Michał
Katedra Data Science
Doktorant
-VdM.lnk`ziy]bQ'#FCe7]#[u_PCw`cXFmv6SZZhj8LV~
lizhen
mgr Li Zhen
Katedra Data Science
Doktorant
-VdM.lnk`ziy]bQ]#['_Q3E&dci`NofS=
jt.lisicki
mgr Lisicki Jan
Katedra Data Science
Doktorant
-VdM.lnk`ziy]bQ'#FCe]#[rKm6r`XOLd$oUk3g{O0R
m.usman
mgr Usman Muhammad
Katedra Data Science
Ośrodek Badawczy Spatial Warsaw
Doktorant
-VdM.lnk`ziy]bQ'#]#[u_ZAvN]'Vrr_BXZsr
z.usta
mgr Usta Zehra
Katedra Data Science
Doktorantka
-VdM.lnk`ziy]bQ'#FCe7L$?]#['_ZA}N#_UpN_LWZx}O!J-Uq'
e.weychert
mgr Weychert Ewa
Katedra Data Science
Doktorantka
-VdM.lnk`ziy]bQ'#FCe]#[m_\/'PWQSo$oUk3g{O0R