Katedra Data Science

Uczenie maszynowe (ang. machine learning) czy uczenie głębokie (ang. deep learning) to coraz powszechniej stosowane w badaniach naukowych narzędzia, które są doskonałym uzupełnieniem tradycyjnych modeli ekonometrycznych. Algorytmy uczenia maszynowego pozwalają budować modele predykcyjne, identyfikować zależności występujące między zjawiskami społeczno-ekonomicznymi bez narzucania z góry konkretnego kształtu relacji. Dzięki temu często pozwalają wyjaśnić modelowane zjawisko z większą dokładnością. Aby lepiej zrozumieć wyniki modelowania wykorzystuje się narzędzia tzw. wytłumaczalnej sztucznej inteligencji (ang. explainable artificial intelligence, XAI) na poziomie globalnym (modelu) i lokalnym (pojedynczych obserwacji).

Olbrzymie i wciąż rosnące zasoby informacji dostępne są w postaci danych, których wykorzystanie wprost w modelowaniu ekonometrycznym nie jest możliwe. Są to dane w postaci tekstu, obrazów, nagrań wideo czy audio. Ich przetworzenie i wykorzystanie w modelowaniu wymaga specjalistycznych narzędzi analitycznych. Z kolei przetwarzanie i integracja danych różnych typów na potrzeby modelowania wymaga zaawansowanych kompetencji programistycznych.

Data Science jest pojęciem, które odnosi się do połączenia kompetencji statystycznych, analitycznych i programistycznych. Data scientist to osoba, która nie tylko umie przetwarzać tradycyjne dane tabelaryczne i wykonywać na nich analizy statystyczne, ale potrafi także analizować i przetwarzać olbrzymie ilości danych różnych typów, integrować je na potrzeby modelowania, stosować różnorodne algorytmy uczenia maszynowego i dokonywać na ich podstawie wnioskowania. 

Katedra Data Science łączy badaczy i dydaktyków posiadających tego rodzaju kompetencje.

Cele katedry:

• integracja badaczek i badaczy z WNE UW posiadających kompetencje Data Science i wykorzystujących je w badaniach naukowych dotyczących zagadnień mikroekonomicznych, makroekonomicznych, przestrzennych, finansowych i innych
• wykorzystywanie w badaniach różnorodnych typów danych: tabelarycznych, tekstowych, obrazów, wideo, audio, itp.
• wykorzystywanie w badaniach narzędzi uczenia maszynowego, zarówno nadzorowanego (ang. supervised), nienadzorowanego (ang. unsupervised), jak i wzmacnianego (ang. reinforced)
• wykorzystywanie w badaniach narzędzi uczenia głębokiego, w tym specjalistycznych sieci neuronowych do analizy tekstu, obrazów, nagrań wideo, audio, itp.
• wykorzystywanie w badaniach narzędzi przestrzennego uczenia maszynowego
• wykorzystywanie w badaniach narzędzi wytłumaczalnej sztucznej inteligencji
• rozwój wspomnianych powyżej narzędzi
• dydaktyka związana z opisanymi powyżej tematami
   

Kierownik katedry

dr hab. Wójcik Piotr

Data Science Lab WNE UW, Katedra Data Science

Profesor uczelni

e4*%c=IF-uT6^X]U!2DH+]#[V+tlG~1]!d6CTPf7d'M5s

Pracownicy

dr hab. Kopczewska Katarzyna

Katedra Data Science
Ośrodek Badawczy Spatial Warsaw

Profesor uczelni

e4*%c=IF-uT6^X]U!2DH+lhbV]#[QztrG5#={a2QVGC^u*M*kbqSC

dr hab. Kopczewski Tomasz

Laboratorium Ekonomii Eksperymentalnej
Katedra Data Science

Profesor uczelni

e4*%c=IF-uT6^X]U!2DH+lhbV]#[ZztrG5#={a=QVGC^u*M*kbqSC

dr Chlebus Marcin

Katedra Data Science

Adiunkt

e4*%c=IF-uT6^X]U!2DH+l]#[SrmnIw?6HmCvgNU^eq6QwY

dr Kubara Maria

Katedra Data Science
Ośrodek Badawczy Spatial Warsaw

Asystent
Doktorantka

e4*%c=IF-uT6^X]U!2DH+l]#[SpwkEG18jWGruNU^eq6QwY

dr Kuligowska Karolina

Katedra Data Science

Adiunkt

e4*%c=IF-uT6^X]U!2DH+lhbV]#[QzznM|5={a2QVGC^u*M*kbqSC

mgr Świtała Maciej

Katedra Data Science

Współpracownik

e4*%c=IF-uT6^X]U!2DH]#[S'3u[~=~tWk+VaC6u?11

Doktoranci

mgr Bandurski Jakub

Katedra Data Science

Doktorant

e4*%c=IF-uT6^X]U!2DH+]#[PAgcRy?5{a=QTPf7d'M5s

mgr Buczyński Mateusz

Katedra Data Science

Doktorant

e4*%c=IF-uT6^X]U!2DH+lh]#[S!3dYxD@vi@zkoSM.r!=5]U

mgr Grądzki Przemysław

Katedra Data Science

Doktorant

e4*%c=IF-uT6^X]U!2D]#[VAltEyD.q2J.g=BK.}-

mgr Künstler Michał

Katedra Data Science

Doktorant

e4*%c=IF-uT6^X]U!2DH+]#[SApwR.=/mhaQTPf7d'M5s

mgr Li Zhen

Katedra Data Science

Doktorant

e4*%c=IF-uT6^X]]#[`AqkvU?=6[5+gIJ

mgr Lisicki Jan

Katedra Data Science

Doktorant

e4*%c=IF-uT6^X]U!2DH]#[P&3nM./$s_k+VaC6u?11

mgr Usman Muhammad

Katedra Data Science
Ośrodek Badawczy Spatial Warsaw

Doktorant

e4*%c=IF-uT6^X]U!]#[SAzuQv4]}m]vCNfFl

mgr Usta Zehra

Katedra Data Science

Doktorantka

e4*%c=IF-uT6^X]U!2DH+lhb]#[`AzuXv`6|k5vMMfKw?$&|uYO

mgr Weychert Ewa

Katedra Data Science

Doktorantka

e4*%c=IF-uT6^X]U!2DH]#[KA|g]x.'zjk+VaC6u?11