Krótki opis badań
Zajmuję się przede wszystkim empirycznym badaniem prawa przy wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego. W ramach rozprawy doktorskiej analizuję treści orzeczeń polskich sądów rejonowych, grupując je według tematyki za pomocą algorytmów modelowania tematów. Analizuję także zmiany w rozkładzie tematyki orzeczeń w czasie oraz charakterystyki społeczno-ekonomiczne regionów, które wpływają na empiryczne prawdopodobieństwo apelacji.Obszar zainteresowań
Ekonomiczna analiza prawa
Machine Learning
Modele szeregów czasowych
Prawo i ekonomia
Stosowana ekonometria
Text Mining
Uczenie maszynowe