Katedra Ekonomii Cyfrowej
Badaczki i Badacze z Katedry zajmują się zastosowaniem rozwiązań cyfrowych w gospodarce, w szczególności w zakresie ekonomii międzynarodowej, rynku pracy, kultury, miast oraz ochrony zdrowia. Badamy konsekwencje sztucznej inteligencji jako technologii ogólnego zastosowania, oraz powiązanymi z jej rozwojem zjawisk, takich jak automatyzacja i robotyzacja. W projektach łączymy rygor ekonomiczny
z nowoczesną analityką danych: wykorzystujemy metody oparte na NLP, dużych modelach językowych i data-science, w połączeniu z najnowszymi metodami ekonometrycznymi do identyfikacji zależności przyczynowych. Nasze badania obejmują m.in. analizy rozwoju smart cities w Polsce, wyzwań miejskich wynikających z działania platform, czy też wpływu cyfryzacji na sektory kreatywne i kulturę. Równolegle prowadzimy systematyczne prace nad skutkami automatyzacji dla handlu międzynarodowego, rynku pracy i przedsiębiorstw: od elastyczności płac względem bezrobocia i dynamiki zatrudnienia, po reakcje pracowników i determinanty motywacji szkoleniowej. Publikujemy w międzynarodowych czasopismach (m.in. Technological Forecasting and Social Change, International Labour Review, Information Economics and Policy, Technology
in Society, International Business and Global Economy, International Journal of Contemporary Management, Cities, Journal of Cleaner Production, European Economic Review), nasi pracownicy opracowali i opublikowali również kilka monografii.
Katedra Ekonomii Cyfrowej związana jest z interdyscyplinarnym Centrum Doskonałości DELab UW. Pracujemy blisko praktyki i polityk publicznych: przygotowaliśmy raport o AI w szkolnictwie wyższym, badamy wpływ nowych technologii na sektory kreatywne m. in. dla Komisji Europejskiej, analizowaliśmy platformy najmu krótkoterminowego dla m. st. Warszawy, w oparciu o modele uczenia maszynowego opracowaliśmy raporty
o mobilności w Warszawie. Wyniki badań przekładamy na rekomendacje dla administracji i biznesu - od oceny wpływu wdrożeń AI na produktywność i strukturę zadań, po wskazówki dotyczące regulacji w handlu międzynarodowym, konkurencji, prywatności i bezpieczeństwa danych w świetle europejskich regulacji.
Naszym znakiem rozpoznawczym jest badanie „gospodarki opartej na danych” jako nowej infrastruktury: analizujemy jakość, dostęp i własność danych oraz ich znaczenie dla innowacji, bezpieczeństwa i zaufania społecznego. Rozwijamy wskaźniki i bazy do monitorowania adopcji AI, kosztów i korzyści wdrożeń, ryzyk systemowych oraz zgodności z europejskimi regulacjami, opracowania polityk równościowych, mieszkalnictwa i zdrowia publicznego. Wyniki przekładamy na zrozumiałe rekomendacje – dla administracji publicznej, regulatorów i biznesu – pokazując, gdzie AI realnie podnosi produktywność i dobrobyt, gdzie tworzy nowe asymetrie informacji, a gdzie potrzebne są mechanizmy przejrzystości, audytu
i odpowiedzialności.
W dydaktyce stawiamy na rozwijanie wiedzy o gospodarce cyfrowej i wzmacnianie warsztatu do pracy z danymi. Uczymy m. in. analizy dużych zbiorów danych, pracy z danymi tekstowymi, wizualizacji, a także interpretacji procesów gospodarczych zachodzących w środowisku cyfrowym. Wzmacniamy także kompetencje społeczne, zwracając uwagę na skuteczną komunikację, współpracę i negocjacje w dobie sztucznej inteligencji.
Kierownik katedry
Pracownicy
Association for Cultural Economics Poland
Warszawski Ośrodek Badań Finansów Publicznych
DELab UW
DELab UW
