Working Papers
Seria wydawnicza WNE WORKING PAPERS prowadzona jest przez WNE UW od 2008 r. i jak dotąd opublikowano w niej ponad 400 prac.
Seria WNE Working Papers służy szybkiemu upowszechnianiu wyników badań prowadzonych na Wydziale Nauk Ekonomicznych UW. Publikowane tu teksty mają charakter wersji roboczych (pre-printów): mogą być uzupełniane lub poprawiane w miarę postępu prac nad tekstem i procesu wydawniczego. Prezentujemy aktualną wersję udostępnioną przez autorów, opatrzoną datą oraz identyfikatorami DOI/ISSN – co ułatwia jej cytowanie i śledzenie kolejnych iteracji. Każdy dokument zachowuje pełne prawa autorskie swoich twórców, a w przypadku późniejszych zmian, autorzy mogą w dowolnym momencie zamieścić zaktualizowany plik lub wskazać miejsce ostatecznego wydania.
Do serii WORKING PAPERS przyjmowane są artykuły pracowników naukowych WNE UW oraz publikacje z konferencji organizowanych na WNE UW. Artykuły powinny dotyczyć ekonomii, mieć charakter oryginalnych prac badawczych, nie być wcześniej publikowane. Przyjmowane są wyłącznie teksty w języku angielskim.
Prace prosimy przesyłać e-mailem na adres:
Prosimy przesyłać dwa pliki:
(1) główny tekst bez podania tytułu artykułu oraz autorów (plik DOC/DOCX) oraz
(2) stronę tytułową zawierającą: tytuł opracowania, autorów oraz ich afiliację (plik DOC/DOCX).
Przed przesłaniem tekstu prosimy zapoznać się z szczegółowymi wymogami edycyjnymi.
Redaktorem wydawniczym serii Working Papers jest dr Maciej Bukowski.
Ilość wyników 7
WP(25/2026)519. Biodiversity-oriented forest management aligns with societal preferences across Europe
Forests across Europe are undergoing rapid transformation as biodiversity loss and climate change reshape priorities for forest management. Strategies that promote biodiverse and structurally complex forests are increasingly advocated to enhance ecol…
WP(22/2026)516. When Risk Information Changes the Trip: Evidence from a Randomized Panel Combining Discrete Choice and Travel Cost Methods
Coastal bathing delivers large welfare benefits but exposes recreationists to low-probability, high-salience microbial risks that are likely to become more frequent under climate change. Because these risks are largely invisible, behaviour and welfar…
WP(5/2024)441. How stable and predictable are welfare estimates using recreation demand models?
Economic analysis of environmental policy projects typically use pre-existing welfare estimates that are then transferred over time to the policy relevant periods. Understanding how stable and predictable these welfare estimates are over time is impo…
WP(11/2018)270. Recreational Value of the Baltic Sea: a Spatially Explicit Site Choice Model Accounting for Environmental Conditions
The Baltic Sea plays a significant role for recreational use in the nine littoral countries with more than 70% of the population visiting the coast, representing some 80 million recreation visits annually. Understanding the values associated with coa…
WP(5/2013)90. Providing Preference-Based Support for Forest Ecosystem Service Management in Poland
The paper looks at people's preferences for the changes in selected ecosystem services resulting from new management strategies of forest areas in Poland. It applies a generalized multinomial logit (G-MNL) model to interpret the results of a disc…
WP(11/2012)77. The economic value of a White Stork nesting colony: a case of 'stork village' in Poland
In this paper we estimate the economic value of selected ecosystem services provided by White Storks in a Polish 'stork village'. A stork village is a common name for a village with a White Stork breeding colony, often inhabited by more stork…
WP(8/2012)74. Learning and Fatigue Effects Revisited. The Impact of Accounting for Unobservable Preference and Scale Heterogeneity on Perceived Ordering Effects in Multiple Choice Task Discrete Choice Experiments
Using multiple choice tasks per respondent in discrete choice experiment studies increase the amount of available information. However, treating repeated choice data in the same way as cross-sectional data may lead to biased estimates. In particular,…
- <
- 1 (aktualna)
- >
