Working Papers

Seria wydawnicza WNE WORKING PAPERS prowadzona jest przez WNE UW od 2008 r. i jak dotąd opublikowano w niej ponad 400 prac.

Seria WNE Working Papers służy szybkiemu upowszechnianiu wyników badań prowadzonych na Wydziale Nauk Ekonomicznych UW. Publikowane tu teksty mają charakter wersji roboczych (pre-printów): mogą być uzupełniane lub poprawiane w miarę postępu prac nad tekstem i procesu wydawniczego. Prezentujemy aktualną wersję udostępnioną przez autorów, opatrzoną datą oraz identyfikatorami DOI/ISSN – co ułatwia jej cytowanie i śledzenie kolejnych iteracji. Każdy dokument zachowuje pełne prawa autorskie swoich twórców, a w przypadku późniejszych zmian, autorzy mogą w dowolnym momencie zamieścić zaktualizowany plik lub wskazać miejsce ostatecznego wydania.

Do serii WORKING PAPERS przyjmowane są artykuły pracowników naukowych WNE UW oraz publikacje z konferencji organizowanych na WNE UW. Artykuły powinny dotyczyć ekonomii, mieć charakter oryginalnych prac badawczych, nie być wcześniej publikowane. Przyjmowane są wyłącznie teksty w języku angielskim.

Prace prosimy przesyłać e-mailem na adres: 1X'n|Q`3hk6w]29y!_rGoH%AqpR]#[&HuZf@H~J\vjQM1hehh?x*f3za?

Prosimy przesyłać dwa pliki:

(1) główny tekst bez podania tytułu artykułu oraz autorów (plik DOC/DOCX) oraz

(2) stronę tytułową zawierającą: tytuł opracowania, autorów oraz ich afiliację (plik DOC/DOCX). 

Przed przesłaniem tekstu prosimy zapoznać się z szczegółowymi wymogami edycyjnymi.

Redaktorem wydawniczym serii Working Papers jest dr Maciej Bukowski.

Ilość wyników 1

WP(8/2012)74. Learning and Fatigue Effects Revisited. The Impact of Accounting for Unobservable Preference and Scale Heterogeneity on Perceived Ordering Effects in Multiple Choice Task Discrete Choice Experiments

Autorzy: Czajkowski Mikołaj, Giergiczny Marek, Greene William H.
Using multiple choice tasks per respondent in discrete choice experiment studies increase the amount of available information. However, treating repeated choice data in the same way as cross-sectional data may lead to biased estimates. In particular,…

WP74. Learning and Fatigue Effects Revisited. The Impact of Accounting for Unobservable Preference and Scale Heterogeneity on Perceived Ordering Effects in Multiple Choice Task Discrete Choice Experiments

Using multiple choice tasks per respondent in discrete choice experiment studies increase the amount of available information. However, treating repeated choice data in the same way as cross-sectional data may lead to biased estimates. In particular, respondents' learning and fatigue may lead to changes in observed utility function preference (taste) parameters, as well as its error term variance (scale). Substantial body of empirical research offers mixed evidence in terms of whether (and which) of these ordering effects are observed. In this study we point to a significant component in explaining these differences - we show how accounting for unobservable preference and scale heterogeneity can influence the magnitude of observed ordering effects, especially if combined with too few choice tasks used for the analysis. We do this by utilizing the state-of-the-art modeling methods (H-MNL, S-MNL, H-RPL, G-MNL) which we modify to accommodate choice task specific scale parameter. In addition, we investigate possible bias resulting from not accounting for ordering effects. Our empirical study was based in the context of environmental protection - management changes in the protection of Polish forests.


Czajkowski Mikołaj, Giergiczny Marek, Greene William H.
ordering effects learning fatigue preference and scale heterogeneity forest management recreation biodiversity
  • 1