Working Papers

Seria wydawnicza WNE WORKING PAPERS prowadzona jest przez WNE UW od 2008 r. i jak dotąd opublikowano w niej ponad 400 prac.

Seria WNE Working Papers służy szybkiemu upowszechnianiu wyników badań prowadzonych na Wydziale Nauk Ekonomicznych UW. Publikowane tu teksty mają charakter wersji roboczych (pre-printów): mogą być uzupełniane lub poprawiane w miarę postępu prac nad tekstem i procesu wydawniczego. Prezentujemy aktualną wersję udostępnioną przez autorów, opatrzoną datą oraz identyfikatorami DOI/ISSN – co ułatwia jej cytowanie i śledzenie kolejnych iteracji. Każdy dokument zachowuje pełne prawa autorskie swoich twórców, a w przypadku późniejszych zmian, autorzy mogą w dowolnym momencie zamieścić zaktualizowany plik lub wskazać miejsce ostatecznego wydania.

Do serii WORKING PAPERS przyjmowane są artykuły pracowników naukowych WNE UW oraz publikacje z konferencji organizowanych na WNE UW. Artykuły powinny dotyczyć ekonomii, mieć charakter oryginalnych prac badawczych, nie być wcześniej publikowane. Przyjmowane są wyłącznie teksty w języku angielskim.

Prace prosimy przesyłać e-mailem na adres: 2+m@ze0Gp=HYhba`O[1%N#cr*XP]#[*v`'dTr4R#*L\yYO1d%yWkHh3I9

Prosimy przesyłać dwa pliki:

(1) główny tekst bez podania tytułu artykułu oraz autorów (plik DOC/DOCX) oraz

(2) stronę tytułową zawierającą: tytuł opracowania, autorów oraz ich afiliację (plik DOC/DOCX). 

Przed przesłaniem tekstu prosimy zapoznać się z szczegółowymi wymogami edycyjnymi.

Redaktorem wydawniczym serii Working Papers jest dr Maciej Bukowski.

Ilość wyników 2

WP(5/2024)441. How stable and predictable are welfare estimates using recreation demand models?

Autorzy: Lloyd-Smith Patrick, Zawojska Ewa
Economic analysis of environmental policy projects typically use pre-existing welfare estimates that are then transferred over time to the policy relevant periods. Understanding how stable and predictable these welfare estimates are over time is impo…

WP441. How stable and predictable are welfare estimates using recreation demand models?

Economic analysis of environmental policy projects typically use pre-existing welfare estimates that are then transferred over time to the policy relevant periods. Understanding how stable and predictable these welfare estimates are over time is important for applying these estimates in policy. Yet, revealed preference models of recreation demand have received few temporal stability assessments compared to other non-market valuation methods. We use a large administrative dataset on campground reservations covering ten years to study temporal stability and predictability of recreation demand welfare estimates of lake water quality changes. Based on single-year models, our findings suggest welfare estimates are temporally stable across years in around 50% of the comparisons. Using an event study design, we find evidence that welfare estimates are stable within a year, that is, for weeks after a change in water quality. Our findings further reveal that having two years of data for predicting welfare estimates in subsequent years improves the prediction accuracy by 22% relative to using a single year of data, but further improvements in the prediction accuracy are modest when including additional years of data. Predictions of welfare estimates are not necessarily improved when using data closer in time to the prediction year. We discuss the implications of our results for using revealed preference studies in policy analysis.


Lloyd-Smith Patrick, Zawojska Ewa
recreation demand revealed preferences temporal stability prediction accuracy water quality welfare estimates

WP(12/2020)318. How do managers actually choose suppliers? Evidence from revealed preference data

Autorzy: Manucharyan Hayk
Supplier selection plays a pivotal role in the success of any organization as it significantly reduces purchasing costs and increases corporate competitiveness. At the same time, it is a very challenging task as decision-makers have to tradeoff among…

WP318. How do managers actually choose suppliers? Evidence from revealed preference data

Supplier selection plays a pivotal role in the success of any organization as it significantly reduces purchasing costs and increases corporate competitiveness. At the same time, it is a very challenging task as decision-makers have to tradeoff among different supplier attributes. In this paper, a discrete choice model of supplier selection is developed, based on revealed preference data collected from an electrical equipment manufacturer in Poland. We explore the importance of different attributes for the initial choice and subsequent switching of suppliers. The proposed logit model is proceeded by a nonparametric analysis conducted through the Chi-square Automatic Interaction Detector (CHAID) framework, which serves exploratory purposes. We find that delivery and reliability play a crucial role in decision-making with regards to choosing suppliers and switching them if necessary.


Manucharyan Hayk
supplier selection purchasing supply chain management revealed preferences discrete choice analysis logit model CHAID prediction model
  • 1