Data Mining Certificate Program
Przetwarzanie danych to proces prowadzący do uzyskiwania informacji strategicznych dla przedsiębiorstwa w oparciu o różne techniki, m. in. data mining. Celem Programu jest przekazanie praktycznej wiedzy i umiejętności dotyczących analizy danych metodami ilościowymi a wykorzystywanych w nowoczesnych, wiodących firmach polskich i zagranicznych.
Ścieżka przeznaczona jest dla przyszłych analityków-praktyków i gwarantuje im samodzielność i niezależność. Program adresowany jest do wszystkich studentów Wydziału, począwszy od III roku studiów I stopnia, ze szczególnym uwzględnieniem kierunku ''Informatyka i Ekonometria''.
struktura programu dydaktycznego
| Temat | Przedmiot w systemie USOS | Narzędzie SAS | Liczba godzin | Termin/semestr | Wykładowcy |
|---|---|---|---|---|---|
| Analiza skupień | STAT | 10 | zimowy/letni (jedna edycja) | dr hab. Piotr Wójcik | |
| Deterministyczne modele optymalizacji decyzji | SAS - Probabilistyczne i deterministyczne modele optymalizacji decyzji |
OR | 15 | zimowy/letni | dr Anna Lewczuk / dr Karolina Kuligowska |
| Probabilistyczne modele optymalizacji decyzji | SAS - Probabilistyczne i deterministyczne modele optymalizacji decyzji |
IML | 15 | zimowy/letni | dr Anna Lewczuk / dr Karolina Kuligowska |
| Statystyczna analiza danych | STAT | 20 | zimowy/letni (jedna edycja) | dr hab. Piotr Wójcik | |
| Przetwarzanie danych | Base | 30 | zimowy (jedna edycja) | dr Maria Ogonek | |
| Ekonometryczna analiza danych | ETS | 30 | zimowy/letni (jedna edycja) | mgr Jan Lisicki | |
| Hurtownie danych | Bazy danych oraz hurtownie danych - SAS DI |
DI Studio | 30 | zimowy/letni | dr Tomasz Jeruzalski |
| Data Mining | Zastosowanie metod eksploracji danych (Data Mining) w badaniach ekonomicznych |
Enterprise Miner | 30 | letni | dr Anna Lewczuk |
| Analiza danych nieustrukturyzowanych | Text Miner | 30 | letni | dr Karolina Kuligowska |
Realizacja programu Data Mining Certificate Program
Studenci zapisują się na zajęcia składające się na program DMCP jak na każde inne zajęcia do wyboru. Niektóre zajęcia z cyklu DMCP można zaliczyć w ramach wyboru jako przedmioty kierunkowe na ''Informatyce i ekonometrii''. Studenci wszystkich kierunków i specjalności mogą zaliczać poszczególne przedmioty ze ścieżki DMCP jako zajęcia dodatkowe, nie przekraczając 10% zajęć obowiązkowych. W nowym programie studiów kierunku "Informatyka i ekonometria" jest możliwość zaliczenia niektórych przedmotów obowiązkowych przedmiotami ze ścieżki Data Mining Certificate Program.
Student po ukończeniu ścieżki dydaktycznej w wymiarze 210 godzin uzyskuje Certyfikat przyznawany wspólnie przez WNE UW oraz SAS Institute Polska, bez zdawania dodatkowego egzaminu. Od roku akademickiego 2019/2020 obowiązuje dodatkowo wymóg posiadania średniej z całego programu na poziomie co najmniej 4,0. Ponadto, program ścieżki przygotowuje do zdawania egzaminów SAS Base Programming oraz SAS Advanced Programming przeprowadzanych przez niezależną instytucję certyfikującą.
Narzędzia SAS Institute
SAS to specjalistyczny system do gromadzenia, zarządzania i analizy danych oraz publikacji wyników analiz, który znajduje coraz szersze zastosowanie w dużych instytucjach finansowych - bankach i firmach ubezpieczeniowych, w telekomunikacji, badaniach medycznych i służbie zdrowia, oraz wszędzie tam, gdzie przetwarza się duże wolumeny danych. Wiele przykładów zastosowań można znaleźć na stronie SAS.
Narzędzia SAS Institute to oprogramowanie znane na całym świecie. Na uwagę zasługują technologie opracowywane dla różnych sektorów gospodarki - Business Intelligence, Analytic Technologies, Data Warehousing oraz Architecture. SAS Enterpise Miner, wykorzystywany w laboratorium komputerowym WNE UW, używany był w prestiżowym projekcie odkrycia genomu człowieka. Ponadto, znalazł zastosowanie przy analizie zachowań klientów w na stronach serwisu Amazon.com czy przy wykrywaniu podejrzanych transakcji finansowych w Bank of England.