- Akredytowany program ACCA
- Dlaczego ACCA?
- Akredytowane programy
- Stypendium Accelerate Scholarship
- ACCA Advanced Diploma in Accounting and Business
- Twoja droga do członkostwa w ACCA
- Najczęściej zadawane pytania
- Kontakt
Gospodarka cyfrowa / Digital economy
Ścieżka organizowana jest przez WNE we współpracy z Google Polska
Celem ścieżki jest wyposażenie uczęszczających na zajęcia w umiejętności z zakresu data science oraz nauczenie korzystania z nich w kontekście gospodarki cyfrowej. Część narzędziowa obejmie tak metody zbierania danych (web scraping, API), jak i ich analizy (machine learning, text mining), czy sposoby ich atrakcyjnej prezentacji i wizualizacji. Zagadnienia dotyczące gospodarki cyfrowej poszerzą wiedzę nabytą z innych przedmiotów ekonomii o aspekty związane z transformacją cyfrową gospodarek, takie jak rynek platform internetowych, sharing i attention economy, smart cities, czy ochrona prywatności w sieci.
Ścieżka jest odpowiedzią na oczekiwania badanych (zobacz raport DELab dla PFR i Google), którzy zwracali uwagę na konieczność zdobycia na studiach kompetencji z zakresu kreatywności i rozwiązywania złożonych problemów, a także wyrażali chęć nauczenia się programowania i wizualizacji danych. Studenci będą rozwijać kompetencje umożliwiające realizowanie zadań w nowoczesnym środowisku pracy, które jest z gruntu elastyczne, rozproszone geograficznie, podatne na częste i szybkie zmiany, zakłada konieczność operowania technologiami cyfrowymi i współpracę ze zautomatyzowanymi systemami i maszynami wykorzystującymi sztuczną inteligencję.
Program ścieżki skierowany jest do wszystkich studentów WNE UW. Ścieżka składa się z 9 przedmiotów. Żeby otrzymać certyfikat sygnowany przez dziekana WNE UW oraz firmę Google będącą partnerem biznesowym ścieżki, wymagane jest zaliczenie 6 przedmiotów: 4 przedmiotów z koszyka przedmiotów obowiązkowych i 2 przedmiotów z koszyka przedmiotów do wyboru.
Koszyk przedmiotów obowiązkowych
- Wyzwania gospodarki cyfrowej
- Wprowadzenie do programowania w języku Python
- Zastosowania języka Python
- From data to insights with Google Cloud Platform
Koszyk przedmiotów do wyboru
(należy wybrać co najmniej 2)
- Data Driven Research
- Text-mining w języku Python
- Data analysis with Google Cloud
- Podstawy marketingu internetowego
- Wizualizacja danych w Tableau