Working Papers

Seria wydawnicza WNE WORKING PAPERS prowadzona jest przez WNE UW od 2008 r. i jak dotąd opublikowano w niej ponad 400 prac.

Seria WNE Working Papers służy szybkiemu upowszechnianiu wyników badań prowadzonych na Wydziale Nauk Ekonomicznych UW. Publikowane tu teksty mają charakter wersji roboczych (pre-printów): mogą być uzupełniane lub poprawiane w miarę postępu prac nad tekstem i procesu wydawniczego. Prezentujemy aktualną wersję udostępnioną przez autorów, opatrzoną datą oraz identyfikatorami DOI/ISSN – co ułatwia jej cytowanie i śledzenie kolejnych iteracji. Każdy dokument zachowuje pełne prawa autorskie swoich twórców, a w przypadku późniejszych zmian, autorzy mogą w dowolnym momencie zamieścić zaktualizowany plik lub wskazać miejsce ostatecznego wydania.

Do serii WORKING PAPERS przyjmowane są artykuły pracowników naukowych WNE UW oraz publikacje z konferencji organizowanych na WNE UW. Artykuły powinny dotyczyć ekonomii, mieć charakter oryginalnych prac badawczych, nie być wcześniej publikowane. Przyjmowane są wyłącznie teksty w języku angielskim.

Prace prosimy przesyłać e-mailem na adres: ^3UWFH79LM8O%Q\&wnX'.I2g~zr]#[V}HC+3y**=xBuhTr]wNz7#q]-k_

Prosimy przesyłać dwa pliki:

(1) główny tekst bez podania tytułu artykułu oraz autorów (plik DOC/DOCX) oraz

(2) stronę tytułową zawierającą: tytuł opracowania, autorów oraz ich afiliację (plik DOC/DOCX). 

Przed przesłaniem tekstu prosimy zapoznać się z szczegółowymi wymogami edycyjnymi.

Redaktorem wydawniczym serii Working Papers jest dr Maciej Bukowski.

Ilość wyników 1

WP(21/2018)280. Hybrid choice models vs. endogeneity of indicator variables: a Monte Carlo investigation

Autorzy: Budziński Wiktor, Czajkowski Mikołaj
We investigate the problem of endogeneity in the context of hybrid choice (integrated choice and latent variable) models. We first provide a thorough analysis of potential causes of endogeneity and propose a working taxonomy. We demonstrate that alth…

WP280. Hybrid choice models vs. endogeneity of indicator variables: a Monte Carlo investigation

We investigate the problem of endogeneity in the context of hybrid choice (integrated choice and latent variable) models. We first provide a thorough analysis of potential causes of endogeneity and propose a working taxonomy. We demonstrate that although it is widely believed that the hybrid choice framework is devoid of the endogeneity problem, there is no theoretical reason to expect that this is the case. We then demonstrate empirically that the problem exists in the hybrid choice framework too. By conducting a Monte Carlo experiment, we display the extent of the bias resulting from measurement and endogeneity biases. Finally, we propose two novel solutions to address the problem: by explicitly accounting for correlation between structural and discrete choice component error terms (or with random parameters in a utility function), or by introducing additional latent variables. Using simulated data, we demonstrate that these approaches work as expected, that is, they result in unbiased estimates of all model parameters.


DOI: http://doi.org.10.26405/WP/WNE/2018/280/021
Budziński Wiktor, Czajkowski Mikołaj
hybrid choice models endogeneity measurement bias attitudinal variables indicators
  • 1