Working Papers

Seria wydawnicza WNE WORKING PAPERS prowadzona jest przez WNE UW od 2008 r. i jak dotąd opublikowano w niej ponad 400 prac.

Seria WNE Working Papers służy szybkiemu upowszechnianiu wyników badań prowadzonych na Wydziale Nauk Ekonomicznych UW. Publikowane tu teksty mają charakter wersji roboczych (pre-printów): mogą być uzupełniane lub poprawiane w miarę postępu prac nad tekstem i procesu wydawniczego. Prezentujemy aktualną wersję udostępnioną przez autorów, opatrzoną datą oraz identyfikatorami DOI/ISSN – co ułatwia jej cytowanie i śledzenie kolejnych iteracji. Każdy dokument zachowuje pełne prawa autorskie swoich twórców, a w przypadku późniejszych zmian, autorzy mogą w dowolnym momencie zamieścić zaktualizowany plik lub wskazać miejsce ostatecznego wydania.

Do serii WORKING PAPERS przyjmowane są artykuły pracowników naukowych WNE UW oraz publikacje z konferencji organizowanych na WNE UW. Artykuły powinny dotyczyć ekonomii, mieć charakter oryginalnych prac badawczych, nie być wcześniej publikowane. Przyjmowane są wyłącznie teksty w języku angielskim.

Prace prosimy przesyłać e-mailem na adres: {!4siGL_@TEf[/XAbrHZ5-8m&#c]#[so%_S20PxE%YOJP+H{=RBmwc2vP

Prosimy przesyłać dwa pliki:

(1) główny tekst bez podania tytułu artykułu oraz autorów (plik DOC/DOCX) oraz

(2) stronę tytułową zawierającą: tytuł opracowania, autorów oraz ich afiliację (plik DOC/DOCX). 

Przed przesłaniem tekstu prosimy zapoznać się z szczegółowymi wymogami edycyjnymi.

Redaktorem wydawniczym serii Working Papers jest dr Maciej Bukowski.

Ilość wyników 2

WP(10/2022)386. Subjective Expectations and Uncertainty

Autorzy: Kocięcki Andrzej, Łyziak Tomasz, Stanisławska Ewa
Analysis of macroeconomic expectations of private sector agents reveals not only the path of expected macroeconomic developments and the mechanism of expectation formation, but also the degree of uncertainty faced by economic agents. Relying on this …

WP386. Subjective Expectations and Uncertainty

Analysis of macroeconomic expectations of private sector agents reveals not only the path of expected macroeconomic developments and the mechanism of expectation formation, but also the degree of uncertainty faced by economic agents. Relying on this observation the aim of this paper is twofold. First, we lay down the formal theory of subjective expectations and derive the subjective assessment hypothesis, which defines the optimal forecast of an individual under a specific loss function. Keeping the mathematical rigor, the proposed theory attempts to reflect the process of expectation formation that is consistent with well known behavioral features. Second, we apply the subjective assessment hypothesis to pin down the notion of uncertainty. We propose a novel uncertainty index, retrieved from forecast revisions of professional forecasters using an empirical model within the Bayesian approach. The two versions of this index derived for the US—based either on GDP growth or on inflation forecasts—describe different kinds of macroeconomic uncertainty. Their shocks act similarly as demand shocks, pushing economic activity and inflation down.


Kocięcki Andrzej, Łyziak Tomasz, Stanisławska Ewa
Subjective expectations Uncertainty Stochastic volatility Identification Bayesian approach Survey of Professional Forecasters

WP(16/2010)39. Which Option Pricing Model is the Best? High Frequency Data for Nikkei225 Index Options

Autorzy: Kokoszczyński Ryszard, Sakowski Paweł, Ślepaczuk Robert
Option pricing models are the main subject of many research papers prepared both in academia and financial industry. Using high-frequency data for Nikkei225 index options, we check the properties of option pricing models with different assumptions co…

WP39. Which Option Pricing Model is the Best? High Frequency Data for Nikkei225 Index Options

Option pricing models are the main subject of many research papers prepared both in academia and financial industry. Using high-frequency data for Nikkei225 index options, we check the properties of option pricing models with different assumptions concerning the volatility process (historical, realized, implied, stochastic or based on GARCH model). In order to relax the continuous dividend payout assumption, we use the Black model for pricing options on futures, instead of the Black-Scholes-Merton model. The results are presented separately for 5 classes of moneyness ratio and 5 classes of time to maturity in order to show some patterns in option pricing and to check the robustness of our results. The Black model with implied volatility (BIV) comes out as the best one. Highest average pricing errors we obtain for the Black model with realized volatility (BRV). As a result, we do not see any additional gain from using more complex and time-consuming models (SV and GARCH models. Additionally, we describe liquidity of the Nikkei225 option pricing market and try to compare our results with a detailed study for the emerging market of WIG20 index options (Kokoszczyński et al. 2010b).


Kokoszczyński Ryszard, Sakowski Paweł, Ślepaczuk Robert
option pricing models financial market volatility high-frequency financial data midquotes data transactional data realized volatility implied volatility stochastic volatility microstructure bias emerging markets
  • 1