Working Papers

Seria wydawnicza WNE WORKING PAPERS prowadzona jest przez WNE UW od 2008 r. i jak dotąd opublikowano w niej ponad 400 prac.

Seria WNE Working Papers służy szybkiemu upowszechnianiu wyników badań prowadzonych na Wydziale Nauk Ekonomicznych UW. Publikowane tu teksty mają charakter wersji roboczych (pre-printów): mogą być uzupełniane lub poprawiane w miarę postępu prac nad tekstem i procesu wydawniczego. Prezentujemy aktualną wersję udostępnioną przez autorów, opatrzoną datą oraz identyfikatorami DOI/ISSN – co ułatwia jej cytowanie i śledzenie kolejnych iteracji. Każdy dokument zachowuje pełne prawa autorskie swoich twórców, a w przypadku późniejszych zmian, autorzy mogą w dowolnym momencie zamieścić zaktualizowany plik lub wskazać miejsce ostatecznego wydania.

Do serii WORKING PAPERS przyjmowane są artykuły pracowników naukowych WNE UW oraz publikacje z konferencji organizowanych na WNE UW. Artykuły powinny dotyczyć ekonomii, mieć charakter oryginalnych prac badawczych, nie być wcześniej publikowane. Przyjmowane są wyłącznie teksty w języku angielskim.

Prace prosimy przesyłać e-mailem na adres: 65CJsGcd-|=i/UZy*1Br&Rl`@n$]#[.!22]2KUimz\}lRhj=4j24QVI_m

Prosimy przesyłać dwa pliki:

(1) główny tekst bez podania tytułu artykułu oraz autorów (plik DOC/DOCX) oraz

(2) stronę tytułową zawierającą: tytuł opracowania, autorów oraz ich afiliację (plik DOC/DOCX). 

Przed przesłaniem tekstu prosimy zapoznać się z szczegółowymi wymogami edycyjnymi.

Redaktorem wydawniczym serii Working Papers jest dr Maciej Bukowski.

Ilość wyników 1

WP(33/2020)339. The impact of the content of Federal Open Market Committee post-meeting statements on financial markets – text mining approach

Autorzy: Osowska Ewelina, Wójcik Piotr
This article examines the impact of FOMC statements on stock and foreign exchange markets with the use of text mining and modelling methods including linear and non-linear algorithms. Proposed methodology is based on calculating the FOMC statements&#…

WP339. The impact of the content of Federal Open Market Committee post-meeting statements on financial markets – text mining approach

This article examines the impact of FOMC statements on stock and foreign exchange markets with the use of text mining and modelling methods including linear and non-linear algorithms. Proposed methodology is based on calculating the FOMC statements' tone called as sentiment and incorporate it as a potential predictor in the modelling process. Additionally, we incorporate the market surprise component as well as two financial indicators namely Purchasing Managers' Index and Consumer confidence index that gauge for corporate managers and retail customers assessment of the economic situation and potential fluctuations. Eight event windows around the event are considered: 60-minute and 20-minute windows before the event and also 15-minute, 20-minute, 25-minute, 30-minute, 60-minute and 120-minute windows after the event. Research has shown that given linear models the sentiment of FOMC statements does not generate a significant response in any of the analyzed event windows neither for the S&P 500 Index nor for the spot price on the EUR/USD currency pair. However, significant predictors occurred to be market shock in case of both S&P 500 Index and EUR/USD spot price, PMI in case of EUR/USD spot price and also CCI in case of EUR/USD spot price. Given non-linear models, the negative relation of statement's sentiment score and the model prediction is observed for EUR/USD spot price.


Osowska Ewelina, Wójcik Piotr
FOMC Statements event arbitrage sentiment analysis financial markets prediction
  • 1