Working Papers

Seria wydawnicza WNE WORKING PAPERS prowadzona jest przez WNE UW od 2008 r. i jak dotąd opublikowano w niej ponad 400 prac.

Seria WNE Working Papers służy szybkiemu upowszechnianiu wyników badań prowadzonych na Wydziale Nauk Ekonomicznych UW. Publikowane tu teksty mają charakter wersji roboczych (pre-printów): mogą być uzupełniane lub poprawiane w miarę postępu prac nad tekstem i procesu wydawniczego. Prezentujemy aktualną wersję udostępnioną przez autorów, opatrzoną datą oraz identyfikatorami DOI/ISSN – co ułatwia jej cytowanie i śledzenie kolejnych iteracji. Każdy dokument zachowuje pełne prawa autorskie swoich twórców, a w przypadku późniejszych zmian, autorzy mogą w dowolnym momencie zamieścić zaktualizowany plik lub wskazać miejsce ostatecznego wydania.

Do serii WORKING PAPERS przyjmowane są artykuły pracowników naukowych WNE UW oraz publikacje z konferencji organizowanych na WNE UW. Artykuły powinny dotyczyć ekonomii, mieć charakter oryginalnych prac badawczych, nie być wcześniej publikowane. Przyjmowane są wyłącznie teksty w języku angielskim.

Prace prosimy przesyłać e-mailem na adres: tWQ}{Nv7%=eg@cU~n6/8B*GiD|`]#[lGDie9^'c#KZ0zMmTC!0Kj'_MmM

Prosimy przesyłać dwa pliki:

(1) główny tekst bez podania tytułu artykułu oraz autorów (plik DOC/DOCX) oraz

(2) stronę tytułową zawierającą: tytuł opracowania, autorów oraz ich afiliację (plik DOC/DOCX). 

Przed przesłaniem tekstu prosimy zapoznać się z szczegółowymi wymogami edycyjnymi.

Redaktorem wydawniczym serii Working Papers jest dr Maciej Bukowski.

Ilość wyników 2

WP(16/2025)479. Estimating causal effects of extended school closures on non-cognitive factors: evidence from TIMSS and PISA

Autorzy: Binkiewicz Marzena, Artur Pokropek
This study investigates the causal impact of prolonged school closures during the COVID-19 pandemic on non-cognitive predictors of mathematics achievement and the strength of their association with student performance. Drawing on data from TIMSS (201…

WP479. Estimating causal effects of extended school closures on non-cognitive factors: evidence from TIMSS and PISA

This study investigates the causal impact of prolonged school closures during the COVID-19 pandemic on non-cognitive predictors of mathematics achievement and the strength of their association with student performance. Drawing on data from TIMSS (2015, 2019, 2023) and PISA (2022), we apply difference-in-differences (DiD) models across two research designs: successive cross-sections of 4th-grade cohorts and a pseudo-panel following a cohort from primary to secondary school. Our findings indicate that, although school closures did not significantly affect the level of students’ self-beliefs, they did reduce the strength of the association between negative attitudes and achievement—particularly among girls and in OECD countries. The results highlight the nuanced effects of distance learning on mathematics outcomes, contributing to the literature on the role of affective-motivational factors in education.


DOI: https://doi.org/10.33138/2957-0506.2025.16.479
Binkiewicz Marzena, Artur Pokropek
Mathematics achievement non-cognitive factors distance learning school closures TIMSS PISA gender differences math anxiety self-efficacy

WP(20/2011)60. Measuring progress in reading achievement between primary and secondary school across countries

Autorzy: Jakubowski Maciej, Pokropek Artur
This paper discusses a method to compare progress in reading achievement from primary to secondary school across countries. The method is similar to value-added models that take into account intake levels when comparing student progress in different …

WP60. Measuring progress in reading achievement between primary and secondary school across countries

This paper discusses a method to compare progress in reading achievement from primary to secondary school across countries. The method is similar to value-added models that take into account intake levels when comparing student progress in different schools. Value-added models are preferred over raw scores as they better reflect school efforts. The method dis-cussed in this paper uses measures of achievement in primary schools from PIRLS and compares them to secondary school results from PISA. Changes in achievement are estimated using IRT models and random draws of test items. Results describe an interval in which estimates of progress can lie, depending on the comparability of these two assessments. Estimates of progress are also adjusted for student age, gender and other characteristics that differ between countries and surveys. Separate results by gender, immigrant status, and proficiency level provide a detailed picture of how students in different countries progress in school from the age of 10 to 15.


Jakubowski Maciej, Pokropek Artur
human capital cognitive skills international student achievement tests education PISA PIRLS
  • 1