Organizacja studiów

  • Terminy zjazdów: kalendarz z terminami zjazdów w PDF

  • Miejsce: stacjonarnie (WNE UW, ul. Długa 44/50) lub zdalnie (samodzielne zapoznawanie się z materiałami w tym pełnymi nagraniami wideo zajęć) – do wyboru przez uczestników.

  • Sala: wszystkie zajęcia prowadzone są w formie warsztatów i odbywają się przy komputerach. Studenci stacjonarni mają zajęcia w pracowni komputerowej z pełnym oprogramowaniem (R, RStudio), zaś studenci zdalni pracują na swoich komputerach. 

  • Sposób zaliczenia: testy online sprawdzające wiedzę po każdym kursie oraz praca dyplomowa.

  • Materiały: uczestnicy otrzymują profesjonalne materiały szkoleniowe w formie elektronicznej (prezentacje z wprowadzeniem teoretycznym, skrypty z kodami R oraz zadania wraz z pełnymi rozwiązaniami). Ponadto w ramach uczestnictwa w studiach uczestnicy otrzymują także DARMOWY dostęp do WSZYSTKICH kursów z serwisu DataCamp.

  • Poziom zajęć: studia rozpoczynają się od poziomu średnio zaawansowanego i przechodzą na poziom zaawansowany. W pierwszym semestrze poruszane są zagadnienia związane z przygotowaniem, wizualizacją danych, a także ich analizą statystyczną. Uczestnicy poznają elementy zaawansowanego warsztatu programistycznego w R, metody uczenia maszynowego nienadzorowanego oraz metody parametryczne uczenia nadzorowanego (regresja liniowa i logistyczna). Cały semestr drugi poświęcony jest zaawansowanym kursom uczenia maszynowego, uczenia głębokiego oraz przetwarzaniu języka naturalnego, a także specjalistycznym zajęciom fakultatywnym.