Organizacja studiów

Harmonogram zjazdów (2026/2027) - kalendarz zajęć w formacie PDF

Miejsce: stacjonarnie (na Wydziale Nauk Ekonomicznych UW, ul. Długa 44/50) lub zdalnie (poprzez platformę MS Teams) – do wyboru przez uczestników

Sala: wszystkie zajęcia prowadzone są w formie warsztatów i odbywają się przy komputerach. Studenci stacjonarni realizują zajęcia w pracowni komputerowej z pełnym oprogramowaniem, z kolei studenci zdalni - pracują na swoich komputerach. Wszystkie osoby otrzymują dostęp do programów omawianych na studiach, m. in. Oracle, Power BI, Tableau, Office 365 w wersji Webowej (brak jedynie dostępu do Office w wersji stacjonarnej - w celu realizacji zajęć dodatkowych i nieobowiązkowych zajęć wyrównawczych, które są realizowane w programie MS Access, uczestników prosimy o zapewnienie oprogramowanie we własnym zakresie).

Sposób zaliczenia: prace zaliczeniowe po każdym bloku zajęć oraz końcowy projekt zaliczeniowy (opracowanie i prezentacja) wykonywany samodzielnie lub grupowo - stanowiący tzw. własny projekt pokazowy (do przedstawienia w trakcie rozmów kwalifikacyjnych)

Materiały: uczestnicy otrzymują profesjonalne materiały szkoleniowe w formie elektronicznej (samouczki z zagadnieniami teoretycznymi i narzędziowymi oraz zadania wraz z pełnymi rozwiązaniami). Ponadto, uczestnicy uzyskują dostęp do platformy e-learningowej. Na niej - poza materiałami omawianymi na zajęciach, dostępne są materiały uzupełniające (m. in. filmy instruktażowe, zadania dodatkowe, samouczki dodatkowe, aplikacje w formie dodatków oraz linki do forów tematycznych).

Poziom zajęć: studia rozpoczynają się od poziomu średniozaawansowanego, jednak szybko przechodzą na poziom zaawansowany. W pierwszej kolejności poruszane są zagadnienia związane z bazami danych i językiem SQL (od podstaw do poziomu zaawansowanego). Następnie, zajęcia poświęcone są narzędziom Business Intelligence (również od podstaw do poziomu zaawansowanego). Nie jest wymagana wcześniejsza znajomość SQL ani BI. Wymagana i oczekiwana jest natomiast co najmniej podstawowa wiedza z ekonomicznej analizy danych.