Working Papers

Seria wydawnicza WNE WORKING PAPERS prowadzona jest przez WNE UW od 2008 r. i jak dotąd opublikowano w niej ponad 400 prac.

Seria WNE Working Papers służy szybkiemu upowszechnianiu wyników badań prowadzonych na Wydziale Nauk Ekonomicznych UW. Publikowane tu teksty mają charakter wersji roboczych (pre-printów): mogą być uzupełniane lub poprawiane w miarę postępu prac nad tekstem i procesu wydawniczego. Prezentujemy aktualną wersję udostępnioną przez autorów, opatrzoną datą oraz identyfikatorami DOI/ISSN – co ułatwia jej cytowanie i śledzenie kolejnych iteracji. Każdy dokument zachowuje pełne prawa autorskie swoich twórców, a w przypadku późniejszych zmian, autorzy mogą w dowolnym momencie zamieścić zaktualizowany plik lub wskazać miejsce ostatecznego wydania.

Do serii WORKING PAPERS przyjmowane są artykuły pracowników naukowych WNE UW oraz publikacje z konferencji organizowanych na WNE UW. Artykuły powinny dotyczyć ekonomii, mieć charakter oryginalnych prac badawczych, nie być wcześniej publikowane. Przyjmowane są wyłącznie teksty w języku angielskim.

Prace prosimy przesyłać e-mailem na adres: YP5Oe~6Rgp#9JX$CoFc}bZ|VSqm]#[Q@'7OmxCIak+=ox.UOYuk@aL\bZ

Prosimy przesyłać dwa pliki:

(1) główny tekst bez podania tytułu artykułu oraz autorów (plik DOC/DOCX) oraz

(2) stronę tytułową zawierającą: tytuł opracowania, autorów oraz ich afiliację (plik DOC/DOCX). 

Przed przesłaniem tekstu prosimy zapoznać się z szczegółowymi wymogami edycyjnymi.

Redaktorem wydawniczym serii Working Papers jest dr Maciej Bukowski.

Ilość wyników 2

WP(12/2021)360. Don’t Worry, Be Happy – But Only Seasonally

Autorzy: Kijewski Mateusz, Lis Szymon, Woźniak Michał, Wysocki Maciej
Current scientific knowledge allows us to assess the impact of socioeconomic variables on musical preferences. The research methods in these studies were psychological experiments and surveys conducted on small groups or analyzing the influence of on…

WP360. Don’t Worry, Be Happy – But Only Seasonally

Current scientific knowledge allows us to assess the impact of socioeconomic variables on musical preferences. The research methods in these studies were psychological experiments and surveys conducted on small groups or analyzing the influence of only one or two variables at the level of the whole society. Instead inspired by the article of The Economist about February being the gloomiest month in terms of music listened to, we have created a dataset with many different variables that will allow us to create more reliable models than the previous datasets. We used the Spotify API to create a monthly dataset with average valence for 26 countries for the period from January 1, 2018, to December 1, 2019. Our study almost fully confirmed the effects of summer, December, and number of Saturdays in a month and contradicted the February effect. In the context of the index of freedom and diversity, the models do not show much consistency. The influence of GDP per capita on the valence was confirmed, while the impact of the happiness index was disproved. All models partially confirmed the influence of the music genre on the valence. Among the weather variables, two models confirmed the significance of the temperature variable. All in all, effects analyzed by us can broaden artists' knowledge of when to release new songs or support recommendation engines for streaming services.


Kijewski Mateusz, Lis Szymon, Woźniak Michał, Wysocki Maciej
valence spotify happiness statistical panel analysis explainable machine learning

WP(19/2012)85. Polarization of household saving in Poland during financial crisis 2007-2010

Autorzy: Liberda Zofia Barbara, Pęczkowski Marek
In this paper we analyse the changing structure of Polish households with regard to the household saving rates in 2007-2010 and compare it with similar distribution of household saving during 1997-2000. The analysis is based on the household budget p…

WP85. Polarization of household saving in Poland during financial crisis 2007-2010

In this paper we analyse the changing structure of Polish households with regard to the household saving rates in 2007-2010 and compare it with similar distribution of household saving during 1997-2000. The analysis is based on the household budget panel data from three panels of 15,000 of Polish households selected by authors for years 2007-2008, 2008-2009 and 2009-2010 from the Household Budget Surveys for 2007-2010. We estimate the long-term ergodic distribution of households according to saving rates. Our results show that the long term distribution of households reveals a tendency towards polarization of households with regard to saving rates. Comparing these results with the Authors' previous research for 1997-2000 for Poland we indicate that between 1997-2000 and 2007-2010 the change in polarization of households was asymmetrical towards the highest saving rate groups. That explains why Polish households could maintain the increase in savings during the financial crisis of 2007-2010.


Liberda Zofia Barbara, Pęczkowski Marek
household saving polarization Markov matrix ergodic distribution panel analysis
  • 1