Podczas najbliższego spotkania wspólne badanie zaprezentują dr Paweł Sakowski i prof. Robert Ślepaczuk z WNE UW oraz dr Rafał Sieradzki (New York University Stern School of Business, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie).
Podczas spotkania dr Paweł Sakowski oraz Maciej Wysocki, student Szkoły Doktorskiej Nauk Społecznych UW przedstawią wyniki badania “Investment Portfolio Optimization Based on Modern Portfolio Theory and Deep Learning Models".
Celem projektu jest sprawdzenie możliwości wykorzystania najnowszych technik i modeli w zakresie uczenia maszynowego do konstrukcji systemów inwestycyjnych, podejmujących automatyczne decyzje na rynkach finansowych.
Nadchodzące Seminarium Quantitative Finance Research Group i Data Science Lab będzie poświęcone analizie nowego modelu, użytecznego w strategiach inwestycyjnych.