Drużyna WNE UW na 1. miejscu w ogólnoświatowym konkursie ekonometrycznym Econometric Game 2023.
Wiedza Reprezentantów WNE w zakresie uczenia maszynowego, ekonometrii i analizy danych pozwoliła zwyciężyć w gronie 26 drużyn najlepszych uniwersytetów z całego świata!
Tegoroczny case dotyczył zagadnienia związanego z przewidywaniem niedożywienia w Afryce. Rozwiązanie Drużyny WNE obejmowało wytrenowanie zestawu algorytmów uczenia maszynowego, spośród których #LightGBM i #CatBoost, a także #NBEATS poradziły sobie najlepiej. Dołączony został również zestaw rekomendacji dla policymakerów, opartych na eXplainable AI (#XAI).
Serdecznie gratulujemy! Trzymamy kciuki za Wasze kolejne sukcesy.