Wybierz język
pl gb

Perspektywy zawodowe

Absolwent kierunku "Informatyka i ekonometria" posiada następujące kompetencje:

  • umiejętność wykorzystania teorii mikro i makroekonomicznej do modelowania procesów społeczno-ekonomicznych w oparciu o metodę naukową
  • umiejętność wykorzystania wiedzy z zakresu matematyki, badań operacyjnych, metod statystycznych i ekonometrycznych do przeprowadzania ilościowej analizy problemów ekonomicznych, finansowych i zarządczych
  • umiejętność łączenia wiedzy teoretycznej z kompleksowym podejściem do przetwarzania i analizy danych, z uwzględnieniem metodologii przetwarzania dużych zbiorów danych - „data mining” i „big data”,
  • umiejętność stosowania zaawansowanych narzędzi informatycznych, w tym wybranych języków programowania z grupy C++, SQL i 4GL, a także wybranych narzędzi analitycznych z grupy STATA, SAS, R CRAN, Matlab oraz Eviews oraz z programu do obliczeń symbolicznych MAXIMA
  • umiejętności w zakresie modelowania ekonometrycznego, prognozowania szeregów czasowych, stosowania metod ilościowych i aktuarialnych, które wsparte specjalistyczną wiedzą są niezbędne do pracy w działach analitycznych i badawczych instytucji rynku finansowego i ubezpieczeniowego,
  • kompetencje w zakresie wykonywania skomplikowanych zadań z wykorzystaniem metod pozyskiwania, integrowania, przetwarzania i analizowania danych ilościowych i ustrukturyzowanych oraz jakościowych i nieustrukturyzowanych,
  • świadomość korzyści ekonomicznych płynących z kompleksowego zarządzania danymi w procesie podejmowania strategicznych decyzji w instytucjach finansowych, bankach i firmach ubezpieczeniowych,
  • umiejętność tworzenia raportów i komunikatywnego prezentowania wyników samodzielnych analiz, także w języku angielskim
  • umiejętność planowania, dobra organizacja pracy własnej oraz zespołowej, zdolność do szybkiego samokształcenia się i podnoszenia zdobytych kwalifikacji

grafika studia (2).pngPrzykłady stanowisk:

  • Programista - C, C++, SQL 
  • Analityk danych z wykorzystaniem STATA, MATLAB, R, SPSS, Maxima, SAS
  • Administrator danych
  • Analityk data mining
  • Projektant/administrator hurtowni danych
  • Aktuariusz 
  • Analityk finansowych szeregów czasowych)
  • Specjalista ds. prognoz (prognozowanie, analiza symulacyjna i metody Monte-Carlo)
  • Analityk ryzyka
  • Specjalista ds. modelowania ekonometrycznego