Perspektywy zawodowe

Absolwenci programu Data Science and Business Analytics posiadają wiedzę i umiejętności, cechujące wysokiej klasy analityków danych

• znajomość języków programowania statystycznego (R, Python, SQL itp.),
• szeroką wiedza i umiejętności z zakresu statystyki i ekonometrii oraz zakresu uczenia maszynowego,
• odpowiednie zaplecze matematyczne,
• szeroką wiedzę i umiejętności w zakresie analizy i oczyszczania danych,
• umiejętności wizualizacji i komunikowania uzyskanych wyników.

Absolwent studiów jest w stanie samodzielnie przeprowadzić gruntowną analizę z wykorzystaniem dostępnych danych. Absolwent posiada wiedzę i umiejętności niezbędne do:

• gromadzenia, przetwarzania i pogłębionej analizy danych w celu przygotowania ich do wymaganej analizy,
• formułowania i weryfikacji hipotez badawczych istotnych dla problemu oraz właściwego doboru metod ich weryfikacji,
• prezentowanie uzyskanych wyników w sposób zrozumiały i komunikatywny,
• nieograniczone samodoskonalenie własnej wiedzy specjalistycznej w oparciu o wyniki najnowszych badań.

Absolwenci Programu wyróżniają się:

• swoją kreatywnością i ciekawością, wzbogaconą o specjalistyczną wiedzę i umiejętności w zakresie analizy danych, która daje unikalne zdolności do znajdowania właściwych rozwiązań i podejmowania odpowiednich decyzji,
• z jednej strony samodzielnością badawczą, a z drugiej - wysokimi umiejętnościami pracy w zespole, co sprawia, że Absolwenci programu są godni zaufania i doceniani przez pracodawców, zarówno na stanowiskach analitycznych, jak i kierowniczych

Dodatkowo, zaplanowany program studiów i poziom trudności przedmiotów zakładają solidne przygotowanie studentów do prowadzenia samodzielnych badań i kontynuowania nauki na studiach doktoranckich w dziedzinie Data Science na uczelniach polskich i zagranicznych.

Program studiów DS ma na celu przygotowanie studentów do szerokiej kariery zawodowej w każdej firmie i w każdej branży, w której wymagana jest złożona i dokładna analiza danych.

Solidne podstawy teoretyczne i empiryczne pozwolą absolwentom elastycznie dostosowywać się do wymagań zmieniającego się rynku pracy. Ich miejscem pracy może być w zasadzie każda instytucja/firma, w której potrzebna jest zaawansowana analiza danych. Przykłady instytucji/firm i ich działów, w których potrzebne są umiejętności Data Scientist:

• Instytucje finansowe i ubezpieczeniowe, takie jak banki, domy maklerskie, firmy leasingowe, fundusze inwestycyjne, firmy ubezpieczeniowe, firmy FinTech itp. (Departament Ryzyka, Departament Sprzedaży, Departament Strategii, Departament Marketingu itp,)
• Duże korporacje (Działy Sprzedaży, Działy Marketingu, Działy Rozwoju Biznesu itp,)
• Firmy telekomunikacyjne,
• Firmy marketingowe,
• Firmy farmaceutyczne (działy badań klinicznych),
• Domy mediowe,
• Firmy konsultingowe,
• Inne firmy, które potrzebują kompleksowej i dokładnej analizy danych.